بصوت Polly

يسعدنا اليوم الإعلان عن أن Claude Sonnet 4.5، المدعوم من Anthropic، أصبح متاحًا الآن في Amazon Bedrock، وهي خدمة مُدارة بالكامل توفّر باقة من نماذج الأساس عالية الأداء من كبرى شركات الذكاء الاصطناعي. يبني هذا النموذج على أساسيات Claude 4 ليحقق أداءً رائدًا في البرمجة وتطبيقات الوكلاء المعقّدة.

يُظهر Claude Sonnet 4.5 تقدّمًا في قدرات الوكلاء، مع أداء مُحسّن في التعامل مع الأدوات وإدارة الذاكرة ومعالجة السياق. ويُظهر النموذج تحسينات ملحوظة في توليد الأكواد وتحليلها، من تحديد التحسينات المثلى إلى ممارسة حُكم أقوى في قرارات إعادة الهيكلة. ويتفوّق خصوصًا في مهام الترميز الذاتية طويلة الأمد، حيث يمكنه التخطيط وتنفيذ مشاريع برمجية معقّدة تمتد لساعات أو أيام مع الحفاظ على أداء ثابت وموثوقية طوال دورة التطوير.

باستخدام Claude Sonnet 4.5 في Amazon Bedrock، يحصل المطوّرون على خدمة مُدارة بالكامل لا تقتصر على توفير واجهة برمجة تطبيقات موحّدة لنماذج الأساس فحسب، بل تضمن أيضًا بقاء بياناتهم تحت سيطرة كاملة مع أدوات بمعايير مؤسسية للأمن والتحسين.

يتكامل Claude Sonnet 4.5 بسلاسة أيضًا مع Amazon Bedrock AgentCore، ما يمكّن المطوّرين من تعظيم قدرات النموذج لبناء وكلاء معقّدين. تُكمل بنية AgentCore المصمّمة لهذا الغرض قدرات النموذج المُحسّنة في التعامل مع الأدوات وإدارة الذاكرة وفهم السياق. ويمكن للمطوّرين الاستفادة من عزل كامل للجلسات، ودعم تشغيل طويل يصل إلى 8 ساعات، وميزات رصد شاملة لنشر وكلاء جاهزين للإنتاج ومراقبتهم بدءًا من عمليات الأمان الذاتية وصولًا إلى تدفقات العمل المؤسسية المعقّدة.

تطبيقات الأعمال وحالات الاستخدام
إلى جانب قدراته التقنية، يقدّم Sonnet 4.5 قيمة عملية للأعمال عبر أداء متّسق وقدرات متقدّمة على حل المشكلات. يبرع النموذج في إنتاج مستندات الأعمال وتحريرها مع الحفاظ على أداء موثوق عبر تدفقات العمل المعقّدة.

يُظهر النموذج قوة في عدة قطاعات رئيسية:

  • الأمن السيبراني – يمكن استخدام Claude Sonnet 4.5 لنشر وكلاء يقومون تلقائيًا بسدّ الثغرات قبل استغلالها، ما ينقل النهج من الكشف التفاعلي إلى الدفاع الاستباقي.
  • التمويل – يتعامل Sonnet 4.5 مع كل شيء من التحليل المالي للمبتدئين إلى التحليل التنبؤي المتقدّم، ما يساعد على تحويل إعداد التدقيق اليدوي إلى إدارة مخاطر ذكية.
  • البحث – يستطيع Sonnet 4.5 التعامل بشكل أفضل مع الأدوات والسياق وتقديم ملفات مكتبية جاهزة لدفع التحليل الخبير نحو مخرجات نهائية ورؤى قابلة للتنفيذ.


ميزات Sonnet 4.5 في واجهة Amazon Bedrock

فيما يلي أبرز النقاط لميزات Sonnet 4.5 في واجهة Amazon Bedrock:

إدارة ذكية لنافذة السياق – تُقدّم الواجهة الجديدة معالجة ذكية عند وصول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أقصى سعتها. بدلًا من إرجاع أخطاء عندما تطول المحادثات، سيُولّد Claude Sonnet 4.5 ردودًا حتى الحد المتاح ويُشير بوضوح إلى سبب التوقف. يُزيل ذلك الانقطاعات المزعجة ويتيح للمستخدمين الاستفادة القصوى من نافذة السياق المتاحة.

تنظيف استخدام الأدوات لرفع الكفاءة – يتيح Claude Sonnet 4.5 التنظيف التلقائي لسجلّ تفاعلات الأدوات خلال المحادثات الطويلة. عند تضمّن المحادثات استدعاءات أدوات متعددة، يمكن للنظام إزالة نتائج الأدوات الأقدم تلقائيًا مع الحفاظ على الأحدث. يُبقي ذلك المحادثات فعّالة ويمنع استهلاك الرموز بلا داعٍ، ما يقلّل التكاليف مع الحفاظ على جودة المحادثة.

ذاكرة عبر المحادثات – تمكّن ميزة ذاكرة جديدة Sonnet 4.5 من تذكّر المعلومات عبر محادثات مختلفة باستخدام ملف ذاكرة محلي. يمكن للمستخدمين أن يطلبوا من النموذج صراحةً تذكّر التفضيلات أو السياق أو المعلومات المهمة التي تستمر بعد جلسة الدردشة الواحدة. يخلق هذا تفاعلات أكثر تخصيصًا ووعيًا بالسياق مع إبقاء المعلومات آمنة داخل الملف المحلي.

مع هذه القدرات الجديدة لإدارة السياق، يمكن للمطوّرين بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التعامل مع مهام طويلة التشغيل بذكاء أعلى دون الاصطدام بحدود السياق أو فقدان معلومات حرجة بشكل متكرر.

البدء
لبدء العمل مع Claude Sonnet 4.5، يمكنك الوصول إليه عبر Amazon Bedrock باستخدام معرّف النموذج الصحيح. من الممارسات الجيدة استخدام Amazon Bedrock Converse API لكتابة الشفرة مرة واحدة والتبديل بسلاسة بين نماذج مختلفة، ما يجعل تجربة Sonnet 4.5 أو أي من النماذج الأخرى المتاحة في Amazon Bedrock أسهل.

لنرَ ذلك عمليًا بمثال بسيط. سأستخدم Amazon Bedrock Converse API لإرسال مُدخل إلى Sonnet 4.5. أبدأ باستيراد الوحدات التي سأستخدمها. في هذا المثال القصير، أحتاج فقط إلى AWS SDK for Python (Boto3) كي أُنشئ BedrockRuntimeClient. كما أستورد حزمة rich لأتمكّن لاحقًا من تنسيق المخرجات بشكل جيّد.

اتباعًا لأفضل الممارسات، أنشئ جلسة boto3 وأُنشئ منها عميل Amazon Bedrock بدلًا من إنشائه مباشرةً. يوفّر ذلك تحكّمًا صريحًا في الإعدادات، ويُحسّن أمان الخيوط، ويجعل الشفرة أكثر توقّعًا وقابلة للاختبار مقارنةً بالاعتماد على الجلسة الافتراضية.

أرغب في منح النموذج مهمة أكثر تعقيدًا بدلًا من طرح سؤال بسيط لإظهار قوة Sonnet 4.5. لذلك سأزوّده بحالة نظام حالي لتطبيق قديم أحادي البنية مكتوب بلغة Java بقاعدة بيانات واحدة وأطلب خطة تحول رقمي تشمل إستراتيجية ترحيل وتقييم مخاطر وجدولًا زمنيًا تقديريًا ومعالم رئيسية وتوصيات محددة لخدمات AWS.

لأن المُدخل طويل إلى حد ما، وضعته في ملف نصّي محليًا ثم قمت بتحميله في الشفرة. بعد ذلك أعددت حمولة محادثة Amazon Bedrock وعيّنت الدور إلى ”user“ للدلالة على أنّها رسالة صادرة عن مستخدم التطبيق وأضفت المُدخل إلى المحتوى.

هنا يحدث السحر! نجمع كل ذلك معًا وندعو Claude Sonnet 4.5 باستخدام معرّف نموذجه. حسنًا، نوعًا ما. لا يمكنك الوصول إلى Sonnet 4.5 إلا عبر ملف تعريف للاستدلال. يحدّد هذا الملف المناطق في AWS التي ستعالج طلبات النموذج ويساعد في إدارة الإنتاجية والأداء.

لهذا العرض، سأستخدم أحد ملفات التعريف للاستدلال عبر المناطق المعرّفة من النظام في Amazon Bedrock، والتي تُوجّه الطلبات تلقائيًا عبر عدة مناطق لتحقيق الأداء الأمثل.

الآن أحتاج فقط إلى الطباعة على الشاشة لرؤية النتائج. هنا أستخدم حزمة rich التي قمتُ باستيرادها سابقًا للحصول على مخرجات منسّقة بشكل جميل لأنني أتوقع ردًا طويلاً. كما أحفظ المخرجات في ملف ليكون جاهزًا لمشاركته مع فريقي.

حسنًا، لنفحص النتائج! كما هو متوقّع، عمل Sonnet 4.5 وفق متطلباتي وقدّم إرشادات واسعة وعميقة لخطة التحول الرقمي التي يمكنني البدء بتطبيقها. شملت ملخصًا تنفيذيًا وإستراتيجية ترحيل خطوة بخطوة مقسّمة إلى مراحل مع تقديرات زمنية، وحتى بعض عينات الشفرة لتمهيد عملية التطوير والبدء بتقسيمها إلى خدمات مصغّرة. كما قدّم مبررات الأعمال لإدخال التقنيات وموصى بخدمات AWS المناسبة لكل سيناريو. فيما يلي بعض أبرز ما ورد في التقرير.

يستطيع Claude Sonnet 4.5 الحفاظ على الاتساق مع تقديم حلول مبتكرة، ما يجعله خيارًا مثاليًا للشركات الساعية إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقّدة ومهام التطوير. وتُترجم قدراته المُحسّنة في اتّباع التعليمات واستخدام الأدوات بفعالية إلى حلول أكثر موثوقية وابتكارًا عبر سياقات أعمال مختلفة.

أمور يجب معرفتها
يمثّل Claude Sonnet 4.5 خطوة كبيرة إلى الأمام في قدرات الوكلاء، ويتفوّق بشكل خاص في المجالات التي تتطلّب أداءً متّسقًا وحلًا إبداعيًا للمشكلات. تجعل قدراته المُحسّنة في التعامل مع الأدوات وإدارة الذاكرة ومعالجة السياق منه ذا قيمة خاصة عبر قطاعات رئيسية مثل التمويل والبحث والأمن السيبراني. سواء في التعامل مع دورات تطوير معقّدة، أو تنفيذ مهام طويلة التشغيل، أو معالجة تدفقات عمل حرجة للأعمال، يجمع Claude Sonnet 4.5 بين التميّز التقني والقيمة العملية للأعمال.

Claude Sonnet 4.5 متاح اليوم. للحصول على معلومات تفصيلية عن التوفّر يُرجى زيارة الوثائق.

للتعرّف على المزيد حول Amazon Bedrock، استكشف دورتنا الذاتية الإيقاع Amazon Bedrock Workshop واكتشف كيفية استخدام النماذج المتاحة وقدراتها في تطبيقاتك.


رابط المصدر

about Algotery
Team Discussion

Algotery bridges visionary ideas and production-grade software. As an AWS Partner and full-stack engineering firm, we blend cloud-native architecture, AI/ML expertise, and agile practices to build solutions that not only work — but thrive — as your business scales.

2025

AWS Community Day UAE

19 October

Dubai