|
في شهر مارس، أصبحت خدمات أمازون ويب (AWS) أول مزود خدمة سحابية يقدم DeepSeek-R1 بطريقة بدون خادم من خلال إطلاقه كنموذج مُدار بالكامل ومتاح عمومياً في Amazon Bedrock. منذ ذلك الحين، استخدم العملاء قدرات DeepSeek-R1 من خلال Amazon Bedrock لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مستفيدين من الحواجز الأمنية القوية لـ Bedrock والأدوات الشاملة للنشر الآمن للذكاء الاصطناعي.
اليوم، يسعدني أن أعلن أن DeepSeek-V3.1 متاح الآن كنموذج أساسي مُدار بالكامل في Amazon Bedrock. DeepSeek-V3.1 هو نموذج مفتوح الوزن المختلط الذي يتنقل بين وضع التفكير (التفكير المتسلسل) للتحليل التفصيلي خطوة بخطوة ووضع عدم التفكير (الإجابات المباشرة) للاستجابات الأسرع.
وفقاً لـ DeepSeek، يحقق وضع التفكير في DeepSeek-V3.1 جودة إجابات مماثلة مع نتائج أفضل، وتفكير متعدد الخطوات أقوى للمهام البحثية المعقدة، ومكاسب كبيرة في كفاءة التفكير مقارنة بـ DeepSeek-R1-0528.
| المعايير | DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-R1-0528 |
|---|---|---|
| Browsecomp | 30.0 | 8.9 |
| Browsecomp_zh | 49.2 | 35.7 |
| HLE | 29.8 | 24.8 |
| xbench-DeepSearch | 71.2 | 55.0 |
| Frames | 83.7 | 82.0 |
| SimpleQA | 93.4 | 92.3 |
| Seal0 | 42.6 | 29.7 |
| SWE-bench Verified | 66.0 | 44.6 |
| SWE-bench Multilingual | 54.5 | 30.5 |
| Terminal-Bench | 31.3 | 5.7 |
تحسن أداء نموذج DeepSeek-V3.1 في استخدام الأدوات ومهام الوكيل بشكل كبير من خلال تحسين ما بعد التدريب مقارنة بنماذج DeepSeek السابقة. يدعم DeepSeek-V3.1 أيضاً أكثر من 100 لغة بكفاءة شبه أصلية، بما في ذلك قدرة محسنة بشكل كبير في اللغات قليلة الموارد التي تفتقر إلى مجموعات البيانات أحادية اللغة أو المتوازية الكبيرة. يمكنك بناء تطبيقات عالمية لتقديم دقة محسنة وتقليل الهلوسة مقارنة بنماذج DeepSeek السابقة، مع الحفاظ على الرؤية في عملية اتخاذ القرار.
إليكم حالات الاستخدام الرئيسية باستخدام هذا النموذج:
- توليد الكود – يتفوق DeepSeek-V3.1 في مهام البرمجة مع تحسينات في معايير هندسة البرمجيات وقدرات وكيل الكود، مما يجعله مثالياً لتوليد الكود التلقائي وتصحيح الأخطاء وسير عمل هندسة البرمجيات. يؤدي أداءً جيداً في معايير البرمجة مع تقديم نتائج عالية الجودة بكفاءة.
- أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيل – يتميز النموذج بتحسين استدعاء الأدوات من خلال تحسين ما بعد التدريب، مما يجعله قوياً في استخدام الأدوات وسير العمل الوكيل. يدعم استدعاء الأدوات المنظم ووكلاء الكود ووكلاء البحث، مما يضعه كخيار قوي لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة.
- تطبيقات المؤسسات – تم دمج نماذج DeepSeek في منصات الدردشة المختلفة وأدوات الإنتاجية، مما يعزز تفاعلات المستخدمين ويدعم سير عمل خدمة العملاء. تجعل القدرات متعددة اللغات والحساسية الثقافية للنموذج مناسباً لتطبيقات المؤسسات العالمية.
كما ذكرت في منشوري السابق، عند تنفيذ النماذج المتاحة للجمهور، أعطوا اعتباراً دقيقاً لمتطلبات خصوصية البيانات عند التنفيذ في بيئات الإنتاج الخاصة بكم، وتحققوا من التحيز في المخرجات، وراقبوا نتائجكم من ناحية أمان البيانات والذكاء الاصطناعي المسؤول وتقييم النموذج.
يمكنكم الوصول إلى ميزات الأمان على مستوى المؤسسة في Amazon Bedrock وتنفيذ الضمانات المخصصة لمتطلبات تطبيقكم وسياسات الذكاء الاصطناعي المسؤول مع Amazon Bedrock Guardrails. يمكنكم أيضاً تقييم ومقارنة النماذج لتحديد النموذج الأمثل لحالات الاستخدام الخاصة بكم باستخدام أدوات تقييم نماذج Amazon Bedrock.
ابدأ مع نموذج DeepSeek-V3.1 في Amazon Bedrock
لاختبار نموذج DeepSeek-V3.1 في وحدة تحكم Amazon Bedrock، اختر الدردشة/النص تحت ساحات اللعب في لوحة القائمة اليسرى. ثم اختر اختيار النموذج في الجزء العلوي الأيسر، واختر DeepSeek كفئة وDeepSeek-V3.1 كنموذج. ثم اختر تطبيق.
باستخدام نموذج DeepSeek-V3.1 المحدد، أقوم بتشغيل مثال المطالبة التالي حول قرار الهندسة المعمارية التقنية.
Outline the high-level architecture for a scalable URL shortener service like bit.ly. Discuss key components like API design, database choice (SQL vs. NoSQL), how the redirect mechanism works, and how you would generate unique short codes.
يمكنكم تشغيل وإيقاف التفكير عن طريق تبديل وضع تفكير النموذج لتوليد سلسلة تفكير الاستجابة قبل الاستنتاج النهائي.
يمكنكم أيضاً الوصول إلى النموذج باستخدام واجهة سطر أوامر AWS (AWS CLI) وAWS SDK. يدعم هذا النموذج كلاً من InvokeModel وConverse API. يمكنكم الاطلاع على مجموعة واسعة من أمثلة الكود لحالات استخدام متعددة ومجموعة متنوعة من لغات البرمجة.
لمعرفة المزيد، قوموا بزيارة معاملات واستجابات استنتاج نموذج DeepSeek في وثائق AWS.
متاح الآن
DeepSeek-V3.1 متاح الآن في مناطق AWS الغرب الأمريكي (أوريغون) وآسيا والمحيط الهادئ (طوكيو) وآسيا والمحيط الهادئ (مومباي) وأوروبا (لندن) وأوروبا (ستوكهولم). تحققوا من قائمة المناطق الكاملة للتحديثات المستقبلية. لمعرفة المزيد، اطلعوا على صفحة منتج DeepSeek في Amazon Bedrock وصفحة أسعار Amazon Bedrock.
جربوا نموذج DeepSeek-V3.1 في وحدة تحكم Amazon Bedrock اليوم وأرسلوا ملاحظاتكم إلى AWS re:Post لـ Amazon Bedrock أو من خلال جهات اتصال دعم AWS المعتادة.
— تشاني
تم التحديث في 19 سبتمبر 2025 — تم إزالة قسم الوصول إلى النموذج. ستقوم Amazon Bedrock بتبسيط الوصول إلى جميع نماذج الأساس بدون خادم، وأي نماذج جديدة، من خلال تمكينها تلقائياً لكل حساب AWS، مما يلغي الحاجة إلى تفعيل الوصول يدوياً من خلال وحدة تحكم Bedrock. ستتم إزالة صفحة الوصول إلى النموذج في 8 أكتوبر 2025. يحتفظ مديرو الحسابات بالتحكم الكامل في الوصول إلى النموذج من خلال سياسات AWS IAM وسياسات التحكم في الخدمة (SCPs) لتقييد الوصول إلى النموذج حسب الحاجة.
رابط المصدر
